人工智能材料的研制的传感器

随着传感器日益广泛的使用,对传感器的技术要求也越来越高,尤其是智能传感器的技术。近来,世界各国的科研人员开始把研究重点放在了人工智能材料(ArtificialIntelligentMaterials)的研究上,使人工智能材料开始成为传感器技术中的一个研究热点。

人工智能材料是继天然材料,人造材料、精细材料后的第四代功能材料。其具有的典型特征为:具有传统传感器的基本功能(感知环境条件的变化),而且具有自我判别功能,同时能针对具体情况的变化进行功能执行。后面的两个特征其实就是类似于微处理器的作用，而其智能化的动作(如“判别”也类似于微处理器中软件执行的功能。也就是说,人工智能材料具有自适应自诊断、自修复自完善和自调节自学习的特性。由此可以看出,人工智能材料对智能传感器技术的发展具有很重要的推动作用,二者是不可分割的两个部分。

现实生活中的智能材料是一种结构灵敏材料。按电子结构和化学键可分为金属、陶瓷、聚合物和复合材料等几大类;按功能特性则分为半导体、压电体、铁磁体、导电体、光导体、电光体等几种;按形状则有块状、薄膜和芯片等智能材料。表15-1列举出几种典型智能材料的特征及应用场合。